工业相机在交通行业的应用

　　工业相机在交通行业的应用主要包括车辆检测、车辆类型识别和车辆跟踪。下面将简要介绍这些应用。

　　车辆检验

　　工业相机检测车辆的方法大致有四种。采样点检测的原理是在车道的某一部分选择一个矩阵状的采样点。当车辆通过时，采样点的灰度值与原始路面不同。减去的统计值超过一定的阈值，表示车辆存在;检测线检测是在交通流的垂直或平行方向铺设一条由像素组成的虚拟检测线，以利于路面与检测线像素深度的分离。车辆通过检测线时，线上的灰度值与无车辆通过时不同;如果灰度值的差异大于某个阈值，则表示有车辆通过。这两种检测方法通常用于车辆行驶的单个路段。对于复杂的路段，如何布置采样点或检测线将成为一个难点。除了两者之外，全屏检测是一种采用全屏处理的车辆检测方法。这种检测方法可以获得更多的信息，但要处理的数据量也明显增加。夜间车辆检测是一种专门针对夜间和较暗照明环境的检测方法。

　　车辆识别

　　我国对车辆的认定一般分为三大类：大型车辆、小型车辆和机车。使用工业相机，可以对车牌号图像进行二值化处理，通过特征匹配对车牌号进行识别和记录。通过数据库比对，每个编号可以对应一定的车型，可用于抓捕违法车辆、清点车辆、车辆类型识别、起点终点调查和行驶时间分析等。 车牌识别技术可以粗略分为三个阶段：预处理，图像二值化去除噪声;车牌定位，利用连通分量标注的方法寻找和分析图像中的连通分量，进而确定车牌的位置;对于字符识别，在对字符进行划分后，根据文本大小设置结构组件的大小，*后通过类型学的方法找到文本特征并进行比较。

　　车辆追踪

　　在连续图像中，对车辆轨迹的记录称为跟踪。工业相机应用下的车辆跟踪方法主要包括基于模式的跟踪、基于区域的跟踪和基于轮廓的跟踪。